通過模擬考試數(shù)據(jù)模型和基于邊緣的數(shù)據(jù)聚合方法,建立設備狀態(tài)參數(shù)模型,及時調整傳感器數(shù)據(jù),準確定位故障位置。在系統(tǒng)終端中,數(shù)據(jù)與應用的分離往往通過物聯(lián)網(wǎng)代理來實現(xiàn),這可以增強終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術,具有強大的數(shù)據(jù)分析能力,能有效處理無所不在的物聯(lián)網(wǎng)力量產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù),緩解主站和云的信息處理壓力,使系統(tǒng)終端實現(xiàn)智能自主控制。
銀行營業(yè)場所用電系統(tǒng)仍處于無網(wǎng)絡、無智能單機分散獨立運行的狀態(tài),主要采取傳統(tǒng)的保護措施,如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流,無法實現(xiàn)對前端強電流系統(tǒng)的遠程實時監(jiān)控和管理。
云平臺通過采集設備數(shù)據(jù),對現(xiàn)場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監(jiān)測和分析,對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警??梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關單位,確保電力線路系統(tǒng)的安全。
電力物聯(lián)網(wǎng)中的多參數(shù)傳感器集成技術可以感知電力系統(tǒng)的運行狀態(tài),監(jiān)測系統(tǒng)的運行環(huán)境。當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,可以及時將故障數(shù)據(jù)信息傳送到系統(tǒng)終端,為消除隱患贏得了大量寶貴的時間。無處不在的電力物聯(lián)網(wǎng)技術與人工智能技術的融合,為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供了運行環(huán)境,保證了電力能量的穩(wěn)定傳輸。