云平臺通過采集設(shè)備數(shù)據(jù),對現(xiàn)場電壓、電流、溫度、電弧進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,對被保護(hù)線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點(diǎn)火、缺相、設(shè)備不在線等進(jìn)行預(yù)警??梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關(guān)單位,確保電力線路系統(tǒng)的安全。
力量物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)統(tǒng)一了數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn),建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)內(nèi)容,共享了廣泛的數(shù)據(jù)。整個(gè)電力系統(tǒng)服務(wù)鏈的所有客戶都可以享受定制化服務(wù),提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控整個(gè)生命周期產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,針對社會各領(lǐng)域的電力能源消耗,提出科學(xué)的能源消耗方案,為各行各業(yè)提供確鑿的數(shù)據(jù)參考;
銀行營業(yè)場所用電系統(tǒng)仍處于無網(wǎng)絡(luò)、無智能單機(jī)分散獨(dú)立運(yùn)行的狀態(tài),主要采取傳統(tǒng)的保護(hù)措施,如空氣開關(guān)、保險(xiǎn)絲、漏電保護(hù)、定時(shí)器等為主流,無法實(shí)現(xiàn)對前端強(qiáng)電流系統(tǒng)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。
通過模擬考試數(shù)據(jù)模型和基于邊緣的數(shù)據(jù)聚合方法,建立設(shè)備狀態(tài)參數(shù)模型,及時(shí)調(diào)整傳感器數(shù)據(jù),準(zhǔn)確定位故障位置。在系統(tǒng)終端中,數(shù)據(jù)與應(yīng)用的分離往往通過物聯(lián)網(wǎng)代理來實(shí)現(xiàn),這可以增強(qiáng)終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計(jì)算智能技術(shù),具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,能有效處理無所不在的物聯(lián)網(wǎng)力量產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù),緩解主站和云的信息處理壓力,使系統(tǒng)終端實(shí)現(xiàn)智能自主控制。